把业务问题变成
产品方案和落地路径。
把复杂需求转化为场景、产品方案和推进路径,让数字化项目从概念共识走向真实建设。
企业 AI 转型,不只是多用几个智能工具。
工作经验
持续服务大型集团与行业客户,参与企业数字化、AI 产品和智能体平台的需求诊断、方案设计、产品规划与项目推进。
把复杂需求转化为场景、产品方案和推进路径,让数字化项目从概念共识走向真实建设。
围绕知识、预测、风控、客服和智能体平台,寻找可落地、可持续的 AI 应用路径。
用快速原型验证真实需求,再把有效经验沉淀为方法、工作流和质量标准。
累计支撑 27 个企业项目,覆盖能源、电力、煤炭、矿山、财务共享等行业。
7 个项目 · 合同金额合计 618 万元
这些个人实践验证了 AI 产品从构想到原型、从原型到工作系统的不同路径。
数字员工平台
验证数字员工能否拥有统一工作入口和持久任务状态。
WORK SYSTEM企业语义控制层
让企业语义成为 Agent 决策与行动的控制平面。
知识工作流
把知识、权限和证据链共同带入真实工作流程。
多 Agent 推演
支持可解释的推演过程、结果比较和决策复盘。
可交付内容系统
让生成内容进入可编辑文档对象,并在翻译质量与精排版之间建立同一条交付链路。
清晰的意图、足够的事实、可被检查的执行。三者共同决定 AI 能否进入正式工作。
用 PRD 与 BDD 明确为什么做、为谁做,以及什么结果才算完成。
01记录关键选择、约束、来源与本轮任务真正需要的上下文。
02把任务拆成带验证命令、完成证据与停止条件的最小单元。
03王家琦 / AI 产品经理
我关注企业 AI 如何进入真实业务,而不只停留在概念展示。工作覆盖问题定义、系统原型、Agent 协作、质量门和决策证据。